أنواع الخطأ: منهجية، عشوائية، مطلقة، تقريبية

كونه علما دقيقا، والرياضيات لا يتسامح مع إحضار الحالات لعامة دون النظر في خصوصيات مثال معين. على وجه الخصوص، فإنه من المستحيل أن تفعل في الرياضيات والفيزياء والقياس الصحيح هو حرفيا "من العين"، وليس مع الأخذ بعين الاعتبار في نفس الوقت يظهر الخطأ.

ما هو الجديد؟

وقد وجد العلماء من أنواع مختلفة من الأخطاء، لذلك اليوم يمكننا القول أنه لا يوجد مكان عشري واحد لا يبقى دون اهتمام. بطبيعة الحال، فإنه من المستحيل، دون التقريب، الجميع إلا على هذا الكوكب، والقيام فقط إلى هذا الحساب، والذهاب عميقا في الألف و10/1000. كما هو معروف، أعداد كثيرة لا يمكن تقسيمها بآخر بدون بقايا والقياسات التي تم الحصول عليها خلال التجارب - محاولة مستمرة لتقسيم إلى قطع فردية لقياسها.

تقريبا دقة والحوسبة هي حقا مهمة جدا، لأنها هي واحدة من المعالم الرئيسية، مما يسمح للحديث عن صحة البيانات. أنواع الأخطاء تعكس مدى قرب هذه الأرقام إلى حقيقة واقعة. أما بالنسبة للالكمي عدم اليقين قياس التعبير - وهذا ما يدل على مدى المؤمنين نتيجة جاء. كانت دقة ما ورد أعلاه، إذا كان الخطأ أصغر.

قوانين العلم

وفقا لقوانين وجدت في القوة في نظرية الموجودة حاليا من الخطأ، في الحالة التي تكون فيها دقة النتيجة ينبغي أن يكون أعلى مما هو متاح، نصف تضطر إلى أربعة أضعاف في عدد من التجارب. في حالة حيث يتم زيادة دقة ثلاث مرات، وينبغي أن تكون التجارب أكثر من 9 مرات. خطأ منهجي استبعادها.

يعتبر علم القياس وأخطاء القياس هي واحدة من أهم الخطوات التي تساعد على ضمان التتبع. ويجب أن يؤخذ في الاعتبار ما يلي: يتأثر دقة من قبل مجموعة واسعة من العوامل. وأدى ذلك إلى تطوير نظام تصنيف معقد جدا تعمل فقط مع شرط أنه مشروط. في ظل ظروف حقيقية، فإن النتائج تعتمد بقوة ليس فقط على الخطأ الكامن في هذه العملية، ولكن أيضا على خصائص عملية الحصول على المعلومات للتحليل.

نظام الدرجات

أنواع الأخطاء التي تنبعث من علماء الحديث:

• مطلق.
• قريب.
• مخفضة.

يمكنك تقسيم هذه الفئة إلى مجموعات أخرى، إذا كان على أساس ما هي أسباب عدم دقة الحسابات والتجارب. ويقال أن هناك:

• خطأ منهجي.
• حادث.

القيمة الأولى هي ثابت يعتمد على خصائص عملية القياس ويبقى دون تغيير إذا لكل من التلاعب التالية لا تزال الأوضاع على حالها.

ولكن الخطأ العشوائي يمكن أن تتغير، إذا كان الاختبار يعيد دراسة مماثلة نفذت باستخدام نفس الجهاز وفي ظروف مماثلة للفترة الأولى.

تحدث المنهجي والخطأ العشوائي في وقت واحد وتكون في أي اختبارات. ولا يعرف قيمة المتغير العشوائي مقدما، لأنه يثير عوامل لا يمكن التنبؤ بها. وعلى الرغم من عدم القدرة على استبعاد خوارزميات خفض هذه الكمية المتقدمة. وهي تستخدم في مرحلة معالجة البيانات التي تم الحصول عليها خلال التحقيق.

منهجية مقارنة مع مصادر عشوائية تختلف اختلافا واضحا، لها اثار. تم الكشف عنه في وقت مبكر ويمكن مراجعتها من قبل العلماء في العلاقة مسجلة مع أسبابه.

وإذا فهم أكثر من ذلك؟

الحصول على فهم كامل لهذا المفهوم، فمن الضروري معرفة ليس فقط أنواع الأخطاء، ولكن أيضا ما هي مكونات هذه الظاهرة. الرياضيات عزل العناصر التالية:

• المرتبطة الداخلي؛
• ويرجع ذلك إلى الأدوات؛
• ذاتي.

توليد أخطاء حسابية، المشغل يعتمد على الخرسانة، والخصائص المحددة على حدة. أنها تشكل عنصر شخصي الخطأ الذي ينتهك دقة تحليل المعلومات. ربما كان السبب هو نقص الخبرة، وأحيانا - في الأخطاء المرتبطة مع بدء إطار دلالة.

في الغالب يأخذ الحساب الخطأ في الاعتبار النقطتين أخرى، وهذا هو دور أساسي ومنهجي.

مكونات مهمة

دقة ودقة - مفهوم، والتي بدونها لا فيزياء ولا الرياضيات، ولا عدد من العلوم الطبيعية والدقيقة الأخرى، على اساس لها.

وينبغي أن نتذكر أن كل الطرق التي عرفتها البشرية استرداد البيانات من التجارب هي معيبة. وهذا ما أثار خطأ منهجي، وهو أمر مستحيل تماما لتجنب. ويتأثر أيضا من قبل نظام الحساب المعتمدة وعدم اليقين الكامنة في الصيغ الحسابية. وبطبيعة الحال، نفوذهم والحاجة لجولة النتائج.

تخصيص الأخطاء، أي خطأ، والسبب الذي - .. سلوك غير لائق من المشغل في مسار التجربة، فضلا عن الفشل، عملية غير صحيحة من الأجهزة أو وقوع حالة طارئة.

قيم الخطأ الخشنة للكشف الممكن من خلال تحليل البيانات وتحديد قيم غير صحيحة عند مقارنة البيانات مع معايير محددة.

ما اليوم يتكلم الرياضيات، الفيزياء؟ ويمكن تجنب الخطأ عن طريق اتخاذ تدابير وقائية. اخترع عدة طرق عقلانية للحد من هذا المفهوم. للقيام بذلك، إزالة واحد أو عامل آخر يؤدي إلى نتيجة خلل.

تصنيف وتصنيف

هناك أخطاء:

• مطلق.
• منهجية.
• عشوائي.
• قريب.
• تقديم.
• أداة.
• السائبة؛
• إضافي.
• منهجي.
• الشخصية.
• ساكنة.
• ديناميكية.

يختلف الخطأ صيغة لنوع مختلف، لأنه في كل حالة يأخذ في الاعتبار عددا من العوامل التي تؤثر على تشكيل أخطاء البيانات.

إذا كنا نتحدث عن الرياضيات، ثم في ظل هذه الشروط تنبعث منها الخطأ النسبي والمطلق الوحيد. ولكن عندما يتغير فترة زمنية محددة سلفا من التفاعل، يمكننا أن نتحدث عن المكونات الحيوية، ثابتة.

خطأ الصيغة التي تأخذ بعين الاعتبار التفاعل بين الهدف مع الظروف الخارجية، ويحتوي على تسجيل إضافية، فإن الأرقام الأساسية. الاعتماد على البيانات المدخلة لإجراء تجربة معينة سوف يكون الحديث عن الخطأ المضاعف أو مضافة.

مطلق

هذا المصطلح عادة فهم البيانات، وتحسب أن الإفراج عن الفرق بين معدلات التي اتخذت خلال التجربة صالحة. اخترع من قبل الصيغة التالية:

A QN = QN - A Q0

A QN - البيانات المطلوبة، QN - حددت في التجربة، والصفر - وهذا هو الأرقام الأساسية التي تتم مقارنة.

ما سبق

يتم أخذ هذا المصطلح ليعني قيمة والذي يعبر عن النسبة بين الخطأ المطلق والقاعدة.

في حساب هذا النوع من الأخطاء ليست فقط أوجه القصور المرتبطة الصكوك بالعمل في هذه التجربة، ولكن العنصر المنهجي، فضلا عن خطأ تقريبي العد. القيمة الأخيرة الناجمة عن أوجه القصور الجدول الحالي التخرج على العداد.

ترتبط ارتباطا وثيقا هذه الفكرة والخطأ فعال. ويحدث ذلك عندما تم تصنيعها الصك غير صحيح، خطأ، غير صحيح، مما تسبب في القراءات الصادرة عنها ليست دقيقة بما فيه الكفاية. ومع ذلك، الآن مجتمعنا على مستوى التقدم التكنولوجي، عندما لا يكون إنشاء الصك الخطأ فعال، ولكن غير قابلة للتحقيق. ما هنا في الحديث عن تطبيقها في المدرسة والتجارب طالب عينات عفا عليها الزمن. لذلك، على أمل السيطرة، والعمل المخبري، تجاهل الخطأ دورا غير مقبول.

مقالات

هذا النوع من أثار أحد سببين، أو معقدة:

• كان البحوث التطبيقية نموذج رياضي يست دقيقة بما فيه الكفاية.
• طرق القياس غير صحيحة المحدد.

غير موضوعي

وينطبق المصطلح إلى الحالة التي يكون فيها تلقي المعلومات خلال حساب أو كانت التجارب الأخطاء بسبب عدم وجود تأهيل إنتاج عملية الإنسان.

لا نستطيع أن نقول أنه لا يوجد سوى فقط عندما اتخذت المشروع شارك الناس غير المتعلمين أو غير ذكية. على وجه الخصوص، يتم تشغيل خطأ النقص النظام البصري البشري. ونتيجة لذلك، يمكن أن الأسباب لا يعتمد مباشرة على المستخدم التجريبية، ومع ذلك، فإنها تصنف على أنها عامل البشري.

احصائيات وديناميات نظرية الأخطاء

ويرتبط بعض خطأ دائما مع كيفية التفاعل المدخلات وقيمة الانتاج. على وجه الخصوص، فإن عملية تحليل العلاقة في فترة زمنية محددة سلفا. للحديث عن:

• الأخطاء التي تظهر في حساب قيم معينة في فترة زمنية ثابتة محددة سلفا. وتسمى هذه ساكنة.
• المترافقة الديناميكي مع فارق ظهور الكشف عن طريق قياس نوع البيانات المتقطع المذكورة أعلاه الفقرة.

ما هو التعليم الابتدائي والثانوي ما هو؟

بالطبع، يتم تشغيل هامش الخطأ المعايير الأساسية التي تؤثر على مهمة محددة، ومع ذلك، فإن تأثير غير موحدة، مما سمح قسم الباحثون مجموعة إلى فئتين من البيانات:

• المحسوبة في ظروف التشغيل العادية مع معايير تعبيرات عددية، كافة الأرقام التي تؤثر. وتسمى تلك الأساسية.
• إضافية تشكلت تحت تأثير عوامل غير نمطية، القيم الطبيعية غير لائقة. وتقول نفس ملامح الوجه في الحالة التي يكون فيها قيمة الرئيسي هو أبعد من حدود وضعها الطبيعي.

وما يجري حولها؟

لدينا بالفعل أكثر من مرة أشار إلى مصطلح "طبيعي"، ولكن لم يعط تفسيرا لأي نوع من الشروط في علم يسمى طبيعي وكذلك ذكر أن الشروط معزولة وغيرها.

لذلك، عادية - الحالة التي تكون فيها جميع القيم سير العمل تؤثر هي في حدود المحددة للقيم وضعها الطبيعي.

لكن العمال - وهو مصطلح ينطبق على الظروف التي التغير في القيمة يحدث. مقارنة مع وضعها الطبيعي ثم نطاق أوسع من ذلك بكثير، ومع ذلك، تؤثر ينبغي أن تندرج ضمن قيمة محددة لهم مساحة العمل.

العمل مع قيمة معدل تأثير يفترض قيمة محور الفاصلة عندما تقنين ممكن عن طريق إدخال خطأ إضافية.

ما يؤثر على قيمة الإدخال؟

توليد أخطاء حسابية، فمن الضروري أن نتذكر أن قيمة المدخلات له تأثير على ما تحدث أنواع الأخطاء في حالة معينة. في الوقت نفسه الحديث عن:

• المضافة، التي تتميز بعدم اليقين، وتحسب على أنها مجموع القيم المختلفة من قبل وحدة اتخاذها. وبالتالي على المؤشر لا تؤثر على كيفية عظيم القيمة المقاسة.
• المضاعف، والتي سوف تغير عندما يتأثر القيمة المقاسة.

وينبغي أن نتذكر أن هذه المادة المضافة المطلقة - هو عدم اليقين الذي لا يوجد لديه اتصال مع قياس قيمة - الغرض من التجربة. يتم الاحتفاظ في أي جزء من مجموعة من القيم مؤشر ثابت، لا يتأثر من قبل المعلمات وأدوات القياس، بما في ذلك الحساسية.

يشير الخطأ مضافة إلى أي مدى يمكن أن تنتج كمية صغيرة من خلال تطبيق وسائل القياس المحدد.

ولكن سوف المضاعف لن يغير بشكل عشوائي، ولكن في نسبة أنه متصل مع المعلمات من القيم المقاسة. كم هو عظيم يحسب الخطأ عن طريق فحص حساسية الجهاز، لأنها سوف تكون في نسبة إلى القيمة. وهناك نوع فرعي من هذا الخطأ ويرجع ذلك إلى حقيقة أن قيمة المدخلات على أداة قياس وتغيير إعداداته.

كيفية إزالة الخطأ؟

في بعض الحالات، يمكنك قضاء على خطأ، وإن كان هذا لا ينطبق على كل الأنواع. على سبيل المثال، في حالة ما سبق، فئة الخطأ في هذه الحالة يعتمد على المعلمات الجهاز ويمكن تغييرها لهذا بشكل أكثر دقة، والوسائل الحديثة. في الوقت نفسه أنه من المستحيل القضاء نهائيا على عيوب القياس المرتبطة الميزات التقنية السيارات المستعملة، لأنه سيكون هناك دائما من العوامل التي تقلل من دقة البيانات.

الكلاسيكية تمييز أربع طرق للقضاء أو التقليل الخطأ:

• إزالة السبب، المصدر قبل التجربة.
• القضاء على أخطاء في الإجراءات للحصول على البيانات. للقيام بذلك، استخدم الطرق البديلة، في محاولة للتعويض عن الإشارة والمراقبة المضادة لبعضها البعض، وكذلك اللجوء إلى الملاحظات متناظرة.
• تصحيح النتائج التي تم الحصول عليها في سياق جعل التنقيحات، أي طريقة الحسابية من القضاء على الأخطاء.
• تحديد ما هي حدود الخطأ المنهجي، وحفظ لهم في الحالة التي يكون فيها القضاء على هذا غير قابل للتفاوض.

الخيار الأفضل - هو القضاء على الأسباب، ومصادر الخطأ في الحصول على البيانات التجريبية. وعلى الرغم من أن طريقة يشار إلى أنسب، فإنه لا تعقيد عملية العمل، على العكس من ذلك، يجعل الأمر أسهل. ويرجع ذلك إلى حقيقة أن المشغل لا يحتاج إلى استثناء أخطاء في مسار البيانات المباشرة هذه. وليس من الضروري تعديل النتيجة النهائية، فإنه من المناسب وفقا للوائح.

ولكن عندما تقرر التخلص من الأخطاء أثناء القياس، لجأت الى واحدة من التقنيات الأكثر شعبية.

خيارات الاستثناءات البارزة

بتحرير الإدارة الأكثر شيوعا. لاستخدامها عليك أن تعرف بالضبط ما هو التحيز المتأصل في تجربة معينة.

وبالإضافة إلى ذلك، طلب استبدال البديل. اللجوء إليها، والمتخصصين المهتمين بدلا من قيمها وتستخدم تبديل تسليمها في بيئة مماثلة. وهذا أمر شائع عند قياس الكميات الكهربائية اللازمة.

المتناقضة - طريقة، الأمر الذي يتطلب مرتين التجارب، ومصدر في المرحلة الثانية يعمل على نتيجة عكسية مقارنة مع الأولى. على مقربة من منطق هذه الطريقة تجسيد، ويشار إلى "علامة التعويض" في تجربة واحدة عندما يجب أن تكون كمية إيجابي في جهة أخرى - سلبي، ويتم احتساب قيمة محددة من خلال مقارنة نتائج القياسات اثنين.