تشكيلعلم

طرق الاحصاء الرياضي. تحليل الانحدار

استخدام تحليل الانحدار المتعدد المدى بدأت بيرسون (بيرسون) في أعماله، التي يعود تاريخها إلى عام 1908 حتى الان. وصفها بأنها مثال للعامل إجراء بيع العقارات. في مذكراته على البيوت أدت معارض التخصصي في الاعتبار مجموعة واسعة من المعلومات الأساسية عن كل هيكل الفردية. بواسطة نتائج الصفقات أنه يحدد أي عامل كان له أكبر الأثر على سعر الصفقة.

أعطى تحليل عدد كبير من المعاملات نتائج مثيرة للاهتمام. التكلفة النهائية تتأثر بعوامل عديدة، مما يؤدي في بعض الأحيان إلى استنتاجات متناقضة وحتى "الانبعاثات" واضحة، عندما المنزل مع إمكانات عالية الأولية التي تباع في مؤشر أسعار مخفضة.

ويرد المثال الثاني من تطبيق هذا التحليل عمل الموظفين المتخصصين، الذين أوكلت تحديد استحقاقات الموظفين. إن التحدي يكمن في حقيقة أن توزيع المطلوبة ليست مبلغ ثابت لكل منهما، والالتزام الصارم قيمها من عمل محدد يقوم به. ظهور مجموعة متنوعة من المهام التي هي حلول البديل مماثلة تقريبا، تتطلب مراجعة أكثر تفصيلا على المستوى الرياضي.

في الاحصاء الرياضي، أعطيت مكانة هامة في القسم "تحليل الانحدار"، متحدين هناك التقنيات العملية المستخدمة لدراسة تبعيات من مفهوم الانحدار تغطيتها. ولوحظت هذه العلاقات بين البيانات التي تم الحصول عليها في التحليلات الإحصائية.

مهام تحليل الانحدار بين تعدد الرئيسي ثلاثة أغراض: تحديد معادلة الانحدار من الشكل العام. بناء تقديرات المعلمة التي غير معروف، التي تم تضمينها في معادلة الانحدار. فحص الفرضيات الإحصائية الانحدار. في سياق دراسة العلاقة التي تحدث بين زوج من القيم الناتجة من الملاحظات التجريبية وعدد من العناصر (العديد) اكتب (X1، Y1)، ...، (XN، YN)، على أساس الموقف من نظرية الانحدار وتشير إلى أن لقيمة واحدة Y هناك توزيع احتمال معينة، على الرغم من أن X آخر يبقى ثابت.

نتيجة Y يعتمد على قيمة X متغير، وهذا الاعتماد يمكن تحديد القوانين المختلفة، وتتأثر دقة النتائج وفقا لطبيعة وغرض تحليل الملاحظات. ويستند هذا النموذج التجريبي على بعض الافتراضات التي هي مبسطة ولكن معقول. الشرط الرئيسي هو أن يتم التحكم في قيمة المعلمة X. يتم إعطاء قيمها قبل بدء التجربة.

إذا كان في مسار التجربة، وزوج من المتغيرات لا يمكن السيطرة عليها وXY، أجرى تحليل الانحدار بها بنفس الطريقة، ولكن لتفسير النتائج، والتي ندرس دراسة ربط المتغيرات العشوائية وطرق استخدامها في تحليل الارتباط. الأساليب الإحصائية ليست موضوعا مجردا. وجدوا تطبيق في الحياة في مختلف مجالات النشاط البشري.

في الكتابات العلمية لتحديد طريقة المذكورة أعلاه وجدت الاستخدام الواسع لمصطلح الانحدار الخطي تحليل. لمتغير يستخدم X في regressor مصطلح أو مؤشرا والمتغيرات التابعة دعا Y-أيضا criterial. ويعكس هذا المصطلح على متغيرات العلاقة الرياضية، ولكن لا علاقة السببية التحقيق.

تحليل الانحدار هو الأسلوب الأكثر شيوعا التي تستخدم في معالجة نتائج مجموعة واسعة من الملاحظات. وظيفة الفيزيائية والبيولوجية التي درسها خلال هذا الأسلوب، يتم تنفيذه والاقتصاد، والفن. مناطق أخرى في الكتلة باستخدام الانحدار نموذج التحليل. تحليل التباين، تصميم التجارب، التحليل الإحصائي للعمل متعدد الأبعاد بشكل وثيق مع هذه الطريقة في التعلم.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 ar.unansea.com. Theme powered by WordPress.