تشكيلعلم

دراسات التخصص

أي الدراسة لمراقبة خصائص الأجسام من أجل توضيح وتقييم العلاقات والتفاعلات ذات مغزى بين المؤشرات من هذه الخصائص.

ويشمل التخصص الكائنات التي تختلف في خصائصها وبطريقة معينة هي في بعض جوانبها بعلاقات تبادلية. المهام البرمجة قرار تبدأ دراسة هذا المجال.

التخصص - وهذا هو جزء من العالم الحقيقي، الذي هو لانهائي، ويحتوي على كل البيانات المهمة وغير المهمة. يجب أن يكون الباحث قادرا على تخصيص جزء كبير منها. على سبيل المثال، حل مشكلة القرض سيتم النظر فيها، جميع المعلومات ذات الصلة حول الحياة الخاصة للعميل (ما إذا كانت هناك وظيفة مع الزوج والأولاد القصر إذا يجلب العملاء والتعليم العميل، وما إلى ذلك). ومن أجل حل المهام الأخرى المتعلقة بالأنشطة المصرفية، تلك البيانات ستكون كبيرة جدا. أهمية البيانات تعتمد على ما نختار كما في المجال.

وخلال الدراسة، يجب عليك إنشاء نموذج المجال. يجب رسمية المعرفة من مصادر مختلفة. ورسميا التخصص عن طريق أي وسيلة. الأموال يمكن أن تكون مختلفة جدا. قد يكون هذا وصفا نصيا في المجال أو تدوين الرسومية المتخصصة. مع يصف نموذج المجال العمليات التي تحدث فيها، فضلا عن بيانات من منطقة الدراسة ودراستها.

بيان من المشكلة هو أيضا وصفا للسلوك والدينامية من الكائنات التي نحن التحقيق. ويشمل وصف سلوك ثابت خصائص الأشياء وخصائصها. وفي وصفه يتميز السلوك الديناميكي أسباب الأجسام السلوك.

غالبا ما يوصف السلوك الديناميكي من الأشياء معا مع سلوك ثابت.

أحيانا نطاق وتحليل المهمة هي مجتمعة في خطوة واحدة.

الخطوة تحديد وتحليل الاحتياجات من البيانات قدم بيانات النمذجة اللازمة لاستخراج البيانات. لهذه الدراسة مشاكل التوزيع من المستخدمين. تحليلية خصائص النظام. قضايا الحصول على البيانات اللازمة للتحليل.

التخصص يحلل أسهل وأكثر فعالية عندما يكون منظمة لديها مستودع البيانات. ومع ذلك، ليس كل الشركات لديها مثل مستودع البيانات. في هذه الحالة، ومصدر البيانات الأصلية وقواعد البيانات التشغيلية والمراجع وأرشيف المواد، وهذا هو، والبيانات من (نظم المعلومات) IS القائمة.

قد تكون هناك حاجة إلى مزيد من المعلومات من رؤساء EC من مصادر خارجية وداخلية، وثائق ورقية مختلفة، وكذلك المعرفة المتخصصة و / أو نتائج الانتخابات.

يجب عليك أيضا أن تدرك أن لديها في عملية مطوري البرمجيات إعداد بيانات لوصف بقدر العوامل المحتملة التي تؤثر على العملية. قد يكون هناك بعض البيانات الترميز. على سبيل المثال، واحدة من خصائص العميل - مستوى الدخل، والتي يمكن تعريفها بأنها: منخفض جدا، منخفضة، متوسطة، عالية، عالية جدا. في هذه الحالة، من الضروري تحديد مستوى تدرج الدخل.

في تحديد كمية مناسبة من البيانات يجب أن تأخذ بعين الاعتبار ترتيب البيانات.

في حالة ما يؤمرون، فمن الضروري معرفة ما إذا كانت متضمنة في مجموعة من البيانات عنصر الموسمية / الدورية. عندما لا يؤمرون، أي لا يرتبط مجموعة من الأحداث من قاعدة البيانات إلى جدول زمني، ثم في أثناء جمع يجب أن تتوافق مع القواعد التالية:

1) عدد صغير من السجلات في قاعدة البيانات يمكن أن تكون سببا في خلق نموذج غير كافية.

2) يمكن تحسين دقة هذا النموذج من قبل زيادة عدد البيانات؛

يتم استبعاد 3) البيانات القديمة من مجموعة.

4) الخوارزميات التي يتم استخدامها لإنشاء نموذج مع قواعد بيانات كبيرة جدا، وينبغي أن تكون قادرة على تكبير.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 ar.unansea.com. Theme powered by WordPress.