تشكيلعلم

طريقة الدلالي المعلومات قياس: جوهر، المفاهيم الأساسية والخصائص

الدلالي طريقة قياس المعلومات - ما هذا؟ الذي يستند عليه؟ ما هي الأهداف والمهام لأداء؟ كل هذا سوف نناقش في هذه المقالة.

معلومات عامة

في بعض الحالات، وسيلة لقياس المعلومات الدلالي؟ استخدام جوهر جانب المعلومات والمحتوى الفائدة من الرسالة المستلمة - أن المؤشرات لاستخدامها. ولكن أولا، دعونا نعطي izyasnenie ما الذي يمثله. وتجدر الإشارة إلى أن طريقة قياس المعلومات الدلالي - فإنه من الصعب نهج رسمي، والذي لا يزال غير تشكيلها بالكامل. فهو يستخدم لقياس كمية من معنى في البيانات التي تم الحصول عليها. وبعبارة أخرى، كيف الكثير من المعلومات من الضرورة تلقى في هذه الحالة. يستخدم هذا الأسلوب لتحديد الجانب محتوى البيانات التي وردت. وإذا كنا نتحدث عن طريقة لقياس المعلومات الدلالي، ونحن نستخدم مفهوم المعجم، الذي يرتبط ارتباطا وثيقا مع الموضوع قيد النظر. ماذا تمثل؟

قاموس

وأود أن تجعل مقدمة موجزة والإجابة على سؤال واحد حول الأسلوب الدلالي للمعلومات القياس. الذي وضعه؟ واقترح استخدام هذا الأسلوب هو مؤسس علم التحكم الآلي نوربرت فاينر، لكنه حصل تطور كبير تحت تأثير مواطننا A. يو. Shreydera. ما هو المعجم؟ هذا يستخدم اسم للدلالة على مجموعة من المعلومات التي هي في معلومات المستلم. إذا قارنا المكنز مع مضمون الرسالة، التي وردت، فمن الممكن لمعرفة كيف خفضت عدم اليقين. أود أن تصحيح خطأ واحد، وتحت تأثير عدد كبير من الناس في كثير من الأحيان الحصول عليها. لذلك، إلا أنهم يعتقدون أن طريقة لقياس المعلومات الدلالي الذي قدمه كلود شانون. ومن غير المعروف بالضبط كيف حدث هذا الخطأ، ولكن هذا الرأي غير صحيح. قدم Klod Shennon مقياس إحصائي للمعلومات "خليفة"، والذي يعتبر الدلالي.

نهج رسومية لتحديد كمية المعلومات الدلالي في الرسالة التي وردت

ما كنت بحاجة الى شيء للفت؟ طريقة الدلالي لقياس المعلومات في الكمبيوتر يستخدم الفرصة لتصور البيانات من فائدة البيانات في شكل رسومات قابلة للقراءة بسهولة. ماذا يعني هذا عمليا؟ لتوضيح ورسم الوضع في الرسم البياني. إذا كان المستخدم لديه أي علم عن جوهر الرسالة التي تم تلقيها (تساوي صفر)، ثم كمية المعلومات الدلالي سيكون مساويا لنفس القيمة. هل من الممكن العثور على القيمة المثلى؟ نعم! ما يسمى المكنز، حيث مبلغ أقصى قدر من المعلومات الدلالية. دعونا ننظر إلى مثال سريع. لنفترض أن تلقى المستخدم رسالة خطية بلغة أجنبية غير معروفة، أو يمكن للشخص أن يقرأ ما يقول، ولكن بالنسبة له هو عدم وجود أخبار أطول، لأن كل شيء هو معروف. في مثل هذه الحالات نقول أن الرسالة تحتوي على معلومات الدلالي الصفر.

التطور التاريخي

يجب على الأرجح للحديث عن ذلك أعلى قليلا، ولكن اللحاق بالركب ليس بعد فوات الأوان. في البداية، وسيلة لقياس المعلومات الدلالي قدم Ralfom Hartli في عام 1928. ذكرنا سابقا أنه كثيرا ما يشار مؤسس لكلود شانون. لماذا لا يوجد مثل هذا التشوش؟ والحقيقة هي أنه على الرغم من قدم طريقة قياس المعلومات الدلالي وRalfom Hartli في عام 1928، لخصت ذلك في عام 1948، كان Klod Shennon وUorren Uiver. بعد ذلك، مؤسس علم التحكم الآلي نوربرت فاينر تشكيل فكرة عن طريقة المعجم، والتي حصلت على أعلى الاعتراف في شكل تدابير تهدف يو. I. Shneyderom. وتجدر الإشارة إلى أنه من أجل فهم هذا، فإنك تحتاج إلى مستوى عال نسبيا من المعرفة.

فعالية

ما يعطي لنا طريقة المكنز في الممارسة؟ وهو تأكيد حقيقي لأطروحة أن المعلومات لديها ممتلكات كما قريب. وتجدر الإشارة إلى أن لديها القيمة النسبية (أو الذاتية). من أجل أن تكون قادرة على تقييم موضوعي للمعلومات العلمية، قدمنا مفهوم المعجم الشامل. معدل التغيير ويبين أهمية العلم بأن الإنسانية يحصل. هذا لا يعني تماما ما يمكن الحصول على النتيجة النهائية (أو الوسيطة) من المعلومات. خذ على سبيل المثال، أجهزة الكمبيوتر. أجهزة الكمبيوتر التي تم إنشاؤها على أساس التكنولوجيا أنبوب، والدولة شيئا من كل عنصر هيكلي وكانت تستخدم في البداية للحسابات. الآن، وتقريبا كل شخص لديه شيء أن يعمل على أساس هذه التكنولوجيا: الراديو والهاتف والكمبيوتر، والتلفزيون، والكمبيوتر المحمول. حتى الثلاجات الحديثة والمواقد والغسيل تحتوي على الالكترونيات قليلا، استنادا إلى العمل الذي هو من المعلومات حول التخفيف من الأجهزة المنزلية استخدام البشري.

النهج العلمي

حيث يتم فحص طريقة الدلالي لقياس المعلومات؟ الكمبيوتر - وهذا هو العلم الذي يتعامل مع الجوانب المختلفة لهذه القضية. ما هو نفسه هي السمة؟ وتستند هذه الطريقة على استخدام "صح / خطأ" النظام، أو نظام بت "واحد / صفر." عندما تتلقى معلومات معينة، وهي مقسمة إلى وحدات منفصلة، التي يشار إليها مثل وحدات الكلام: الكلمات، المقاطع، وما شابه ذلك. كل وحدة يتلقى قيمة معينة. دعونا ننظر إلى مثال سريع. في مكان قريب صديقين. واحد يتحول إلى ثاني مع الكلمات. "غدا لدينا يوم عطلة" عندما الأيام للاسترخاء - يعلم الجميع. ولذلك، فإن قيمة هذه المعلومات هي صفر. ولكن إذا كان الثاني سيقول غدا انه يعمل، بعد ذلك سوف تكون المفاجأة الأولى. في الواقع، في هذه الحالة قد يكون من أن الخطط سوف تتعطل، والتي قامت ببناء شخص واحد، على سبيل المثال، لعب البولينغ أو الخوض في الاستوديو. كل جزء من المثال وصف يمكن أن توصف الآحاد والأصفار.

مفاهيم التعامل

ولكن ما لا يزال يستخدم ولكن المعجم؟ ماذا تحتاج إلى معرفته لفهم طريقة الدلالي لقياس المعلومات؟ المفاهيم الأساسية التي يمكن مواصلة دراستها أكثر - نظم علامة. تحت لهم فهم المعنى من وسائل التعبير، مثل قواعد تفسير علامات، أو خليط منها. دعونا ننظر في مثال آخر على العلم. أجهزة الكمبيوتر تعمل الأصفار المشروطة ومنها. في الواقع، بل هو الجهد المنخفض والمرتفع الذي يتغذى على مكونات الآلات. وأنها تمر تلك الآحاد والأصفار من دون نهاية. كيف يمكن أن نميز بين الطريقتين؟ تم العثور على الإجابة على هذا - انقطاع. عندما مرر نفس المعلومات، ثم نحصل على كتل مختلفة مثل الكلمات والعبارات، والقيم الفردية. في خطاب الإنسان عن طريق الفم للاطلاع على توزيع البيانات إلى كتل منفصلة تستخدم أيضا وقفة. فهي خفية، لدرجة أن الغالبية منهم نلاحظ على "آلة". في رسالة لهذا الغرض هي النقاط والفواصل.

ملامح

دعونا أتطرق إلى هذا الموضوع والمزيد من الخصائص التي لديها الدلالي طريقة قياس المعلومات. نحن نعلم بالفعل أن ما يسمى نهج مخصصة الذي يقدر أهمية المعلومات. يمكن أن نقول أن البيانات التي سيتم تقييمها في هذه الطريقة، يكون الهدف؟ لا، هذا ليس صحيحا. المعلومات غير ذاتية. دعونا ننظر إلى مثال للمدرسة. هناك طالب والذي يذهب قبل البرنامج المعتمد، ومتوسط باعتدال، الذي يدرس ما يرد في الفصول الدراسية. للمرة الأولى، معظم المعلومات التي يتلقاها في المدرسة، ستكون الفائدة ضعيفة إلى حد ما لأنه يعلم مسبقا، وهذه ليست المرة الأولى يسمع / يقرأ. على مستوى شخصي، لذلك هذا هو لأن له لا يكون قيما للغاية (بسبب إلا أن الملاحظات الفردية للمعلم، الذي لاحظ أثناء عرض موضوعه). في حين أن باعتدال من المعلومات الجديدة سمع شيئا إلا من بعد، وبالتالي فإن قيمة البيانات بالنسبة له، والتي سيتم المنصوص عليها في الفصول الدراسية، بناء على أمر من حجم أكبر.

استنتاج

وتجدر الإشارة إلى أنه في العلم وسيلة الدلالي للبيانات القياس - ليست هذه هي الطريقة الوحيدة التي يمكننا حل المشكلة القائمة. يجب أن يعتمد الاختيار على أهدافك والفرص الحالية. لذلك، إذا كنت مهتما في الموضوع أو في ذلك وليس هناك حاجة، يمكننا أن نوصي بشدة فقط لدراسته في مزيد من التفاصيل ومعرفة ما غيرها من أساليب قياس المعلومات، إلا الوجود الدلالي.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 ar.unansea.com. Theme powered by WordPress.