يواجه برنامج تتبع مع خطوة خطوة الاتجاهات والوصف

نظام التعرف على الوجه هو تطبيق الكمبيوتر التي يمكن أن تحدد أو التحقق من الشخص من صورة أو فيديو رقمي كليب. طريقة واحدة للقيام بذلك - لمقارنة ملامح الوجه مختارة من الصور والخيارات من قاعدة البيانات.

كشف الوجه (البرنامج) يشيع استخدامها في أنظمة الأمن، ويمكن مقارنة نظم التحقق من الهوية الأخرى (على سبيل المثال، بصمة أو قزحية العين). في الآونة الأخيرة، فقد أصبح أيضا شعبية كأداة لتحديد التجارية والإعلان.

بعض خوارزميات التعرف على الوجه التعرف على ملامح الوجه، معالم أو أشياء إزالة من صورة للموضوع. على سبيل المثال، الخوارزمية قد تحليل الوضع النسبي، حجم و / أو شكل العينين والأنف والخدين والفك. ثم يتم استخدام هذه البيانات للعثور على صور أخرى مع المعلمات المناسبة. خوارزميات أخرى تطبيع معرض للصور الوجه وثم ضغط البيانات على الشخص، وحفظ البيانات فقط في الصورة، وهو أمر مفيد للتعرف على الوجوه. ثم يتم مقارنة الصورة الأصلية مع البيانات الموجودة. واحدة من أقدم نظم ناجحة تقوم على أساليب مقارنة أنماط تطبيقها على مجموعة من ملامح الوجه مميزة، وتوفير نوع من التمثيل مضغوط من المظهر.

كيف تواجه البرنامج الاعتراف؟

ويشمل بعض الخوارزميات التي يمكن تقسيمها إلى محورين أساسيين هما:

• الهندسية، التي تعتبر السمات المميزة أو الضوئية.
• الإحصائية، والذي يترجم الصورة في قيمة ويقارن مع قوالب للقضاء على التباين.

التعرف على نمط ثلاثي الأبعاد

الاتجاه الجديد، وتهدف إلى تحقيق الدقة العالية، هو التعرف على الوجه ثلاثي الأبعاد. يستخدم هذا الأسلوب في 3D أجهزة استشعار لجمع المعلومات عن شكل الوجه. ثم يتم استخدام هذه المعلومات لتحديد السمات المميزة مثل مآخذ الدائرة والأنف والذقن.

واحدة من مزايا ثلاثي الأبعاد برنامج التعرف على الوجه هو أنها لا تتأثر بالتغيرات في الإضاءة، وعلى النقيض من الخيارات الأخرى. كما يمكن تحديد هذه التكنولوجيا من زوايا النظر المختلفة، بما في ذلك عرض الملف الشخصي. بيانات ثلاثية الأبعاد على نقطة تحسن بشكل كبير من دقة التعرف على الوجه. 3D محسنة البحث من خلال تطوير أجهزة استشعار متطورة تعزز من التقاط الصور في شكل صور ثلاثية الأبعاد. أجهزة استشعار تعمل من خلال إبراز ضوء منظم على وجهه. ما يصل الى عشرة أو أكثر من هذه المجسات صورة يمكن وضعها على رقاقة CMOS واحدة - كل واحد منهم يلتقط جزء آخر من الطيف.

ومع ذلك، قد يكون حتى الأسلوب الأمثل لل3D الامتثال حساسة للتعابير الوجه. لهذا الغرض، وأدوات الهندسة متري تقدمت مجموعة من الباحثين في التخنيون للتعامل مع عبارات مثل متساوي القياس. بعد ذلك، أنشأت شركة الرؤية الوصول لحل لدينا التعرف على الوجه ثلاثي الأبعاد. وفي وقت لاحق، وقد حصلت الشركة من قبل شركة Bioscrypt، التي وضعت نسخة من برنامج للتعرف وجه الشخص، والمعروفة باسم 3D FastPass.

الطريقة الجديدة هو تقديم وسيلة لالتقاط صور ثلاثية الأبعاد مع كاميرات تتبع الثلاث التي أشير في زوايا مختلفة. واحد منهم يشير إلى الجزء الأمامي من الجسم، والثاني - من جانب، والثالث - في زاوية. انهم سيعملون معا لتكون قادرة على تتبع الوجه هذا الموضوع في الوقت الحقيقي، وتكون قادرة على التعرف عليه. ويعتقد أن هذه التكنولوجيا سيتم قريبا تستند أي برنامج للناس من خلال الاعتراف الكاميرا.

تحليل نسيج الجلد

يستخدم الاتجاه الجديد آخر التفاصيل البصرية من الجلد، والتي يتم إصلاحها في الصور الرقمية أو مسحها ضوئيا القياسية. هذه الطريقة تسمى تحليل نسيج الجلد، يتحول خطوط فريدة من نوعها، وأنماط والبقع التي تظهر في الجلد لشخص ما، في الفضاء الرياضي.

وقد أظهرت التجارب أنه مع إضافة هذه التكنولوجيا، والأداء كشف الوجه قد يزيد بنسبة 20-25٪.

الأفران

شكل آخر من تلقي إدخال البيانات عن التعرف على الوجه هو استخدام كاميرات التصوير الحراري. وبفضل هذا الإجراء، والكاميرا فقط تحديد شكل الرأس، وتجاهل بنود مثل النظارات الشمسية والقبعات أو الماكياج. المشكلة مع استخدام التصوير الحراري عن التعرف على الوجه هو أن قواعد بيانات محدودة.

حاليا، والباحثين يدرسون استخدام هذه التكنولوجيا في الحياة والإنتاج المناظر الطبيعية الحقيقية، وفي الوقت نفسه خلق قاعدة بيانات جديدة للتصوير الحراري. وتستخدم الدراسة انخفاض الحساسية متعلق بالعازل الكهربائي الشفاف أجهزة استشعار منخفضة كهربائيا القرار التي هي قادرة على استقبال موجة طويلة صور الأشعة تحت الحمراء الحرارية (LWIR). وأظهرت النتائج أن اندماج كاميرا LWIR البصرية والتقليدية له نتائج كبيرة في تحقيقات الخارجية. على هذا المزيج يمكن أن تعمل قوية حقا برنامج التعرف على الوجه للكاميرا.

الاستخدام المكثف لل

في حين أن الباحثين يعملون على التكنولوجيات الجديدة التي لا تتوفر إلا للمتخصصين، ومطوري التطبيقات السائدة كما لا يزال قائما. بعد أن تم الإعلان عن إنشاء جوجل الزجاج، كان هناك الكثير من الضجيج حولها وبرنامج التعرف على الوجه لذلك على شبكة الإنترنت. ويعتقد أن ذلك سيفتح الكثير من الفرص للمستخدمين للتفاعل ليس فقط مع بعضها البعض ولكن أيضا مع الكائنات المختلفة.

اليوم، وجود مخزون كبير من واجهات المتاحة التعرف على الوجوه التي يمكنك استخدامها للتطبيقات الخاصة بك. الأكثر شيوعا هي التالية.

التعرف على الوجه ستيفن

تطوير لامدا مختبرات، والذي يوفر التعرف على الوجه على موقع العيون، وشكل الأنف والفم، وكذلك إجراء التصنيف حسب نوع الجنس. متوفرة على الموقع الرسمي للمطور.

كشف الوجه

برامج الكمبيوتر التعرف على الوجه على شبكة الإنترنت، والذي هو بديل Face.com المثالي. متاحة حاليا مجانا.

التعرف على الوجه Animetrics

API الملحق Animetrics التعرف على الوجه يمكن أن تستخدم للكشف عن الأشخاص في الصور. معلومات عن ملامح الوجه أو المعالم عادت كما الإحداثيات في الصورة.

Skybiometry

لاستخدامها، يجب أن يكون لديك التطبيقات التي تم إنشاؤها في حسابك في SkyBiometry. لإنشائها، وتسجيل بسيطة إلى حد ما.

وجه ++

يستخدم هذا التطبيق من التكنولوجيا المتقدمة من رؤية الكمبيوتر واستخراج البيانات لتوفير الخدمات الرئيسية 3 (اكتشاف وتحديد وتحليل). يكشف البرنامج وتحليل لاندمارك (23 نقطة)، معلم (81 نقطة) سمات: العمر، الجنس، والنظارات والعرق وهلم جرا.

FaceMark

ومن قوية API واجهة للالتعرف على الوجه. يجد المعلم 68 نقطة للصور الوجه الأمامية و35 - لالشخصي. FaceMark بالكشف عن أهداف للأفراد مع الصورة التي يحددها URL الخاصين، أو الملف الذي تم تنزيله، وإخراج النتيجة كما JSON-ملف يحتوي على ناقلات معالم الوجه ونقاط صدفة لكل تجسيد تم العثور عليها.

EmoVu التي كتبها Eyeris

برنامج ذكي الاعتراف العواطف، والتي تمكن الكاميرات لقراءة الإنسان في التعبير الصغرى ونوع الجنس والفئة العمرية. هذا البرنامج التعرف على الوجه في الوقت الحقيقي، والذي يعمل عند قيام المستخدمين يشاهدون الفيديو على أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم أو الأجهزة المحمولة.

Rekognition.com

هذا هو واحد من أفضل البدائل Face.com. سريعة وموثوقة وقابلة للمحرك rekognition يمكن أن تؤدي كشف الوجه والمسح الضوئي والقراءة والبحث. ويمكن أن تدريب تلقائيا مع مساعدة من الصور وعلامة في الفيسبوك. لأنه يركز على الشبكة الاجتماعية، وهذا هو أفضل برنامج التعرف على الوجه ل "أندرويد".

FaceRect

بل هو أيضا واجهة قوية ومجانية للكشف الوجه. انه هو الشخص (سواء الأمامية وصورة) للصورة التي أشار إليها URL عنوان أو تحميلها كملف ويمكن العثور على وجوه متعددة في صورة واحدة، ويستجيب مع JSON تنسيق. يتم تحميل الصورة إلى المربع المحيط لكل كيان وجدت.