العينة الإجمالية - عينة ... مؤشرات. أخذ العينات في البحوث الاجتماعية

считаются одним из основных средств изучения общественных отношений и процессов. وتعتبر طرق الاجتماعية التجريبية لتكون واحدة من الأدوات الرئيسية لدراسة العلاقات الاجتماعية والعمليات. أنها توفر معلومات موثوقة وكاملة والتمثيلية.

خصوصية طرق

обеспечивают получение фактофиксирующего знания. توفر أساليب الاجتماعية التجريبية معرفة faktofiksiruyuschego. لأنها تسهم في إنشاء وتعميم الظروف بسبب غير مباشرة أو مباشرة تسجيل الكامنة مدروسة العلاقات والأشياء والظواهر. الأساليب التجريبية تختلف عن الواقع النظري أن موضوع التحليل هم:

1. سلوك الأفراد والجماعات.
2. منتجات النشاط البشري.
3. الإجراءات الشفهية الأفراد وآرائهم ووجهات النظر والآراء.

مسوحات العينة

والدراسات التجريبية التي تركز دائما على الحصول على معلومات موضوعية ودقيقة، والبيانات الكمية. وفي هذا الصدد، إذا اقتنعت أنه من الضروري تقديم معلومات تمثيلية. وفقا لذلك، أهمية خاصة هي مجموعة عينة الصحيح. значит, что отбор необходимо осуществлять так, чтобы полученные данные узкой группы отражали тенденции, имеющие место в общей массе респондентов. وهذا يعني أن اختيار ينبغي تنفيذها بحيث تعكس البيانات اتجاهات نطاق ضيق تجري في مجموع المستجيبين. على سبيل المثال، عندما الاقتراع 200-300 النتائج يمكن استقراء لسكان الحضر بأكمله. مؤشرات عينة تسمح لنهج مختلف لدراسة العمليات الاجتماعية والاقتصادية في المنطقة والبلد ككل.

مصطلحات

من أجل فهم أفضل للقضايا ذات الصلة مسوحات العينة، فمن الضروري توضيح بعض التعاريف. ويطلق على وحدة رصد مصدرا مباشرا للمعلومات. ويمكن أن تكون منفصلة فرد أو جماعة، وثيقة، والتنظيم، وهلم جرا. комплекс единиц наблюдения. السكان بشكل عام - مجموعة من وحدات المراقبة. فينبغي أن تكون ذات صلة مشكلة التي يتم دراستها. . يجب أن يكون التحليل المباشر جزء من الكون. قامت الدراسة وفقا لطرق جمع البيانات المعمول بها. لتحديد هذه النسبة من المشاركين كتلة صخرية استخدام مفهوم "إطار العينة". ممتلكاتها لتعكس المعايير الأساسية للكتلة العامة من الناس ودعا ممثل. في بعض الحالات، لا توجد الصدف. ثم الحديث عن الخطأ التمثيل.

ضمان التمثيل

يتم التعامل مع التفاصيل والقضايا المتعلقة بها مع في إطار الإحصاءات. مشاكل معقدة، منذ ذلك الحين، من جهة، أجرينا التمثيل الكمي للأمن التي قدمها السكان. означает, в частности, что группы опрошенных должны быть представлены в оптимальном числе. هذا يعني على وجه الخصوص أن مجموعة من أفراد العينة يجب أن تكون ممثلة في العدد الأمثل. وينبغي أن تكون كمية كافية لتمثيل الصحيح. من ناحية أخرى، فإنه يشير إلى نوعية والتمثيل. أنه ينطوي على تكوين موضوع معين، والتي تشكل العينة الكلية. значит, что, например, о репрезентативности не может идти речь, если опрашиваются исключительно мужчины либо только женщины, люди пожилого возраста либо молодежь. هذا يعني أنه، على سبيل المثال، ممثل لا يمكن أن يكون السؤال إذا قابلت الرجال فقط أو النساء فقط، وكبار السن أو الشباب. وينبغي إجراء هذه الدراسة في إطار كل مجموعة.

خصائص عينة

ويعتبر هذا المصطلح في جانبين. وتعرف في المقام الأول على أنها مجموعة من عناصر المصفوفة مجموع السكان الذين الرأي تدرس - هو عينة. также процесс создания определенной категории респондентов при требуемом обеспечении репрезентативности. بل هو أيضا عملية إنشاء فئة معينة من المشاركين مع تأمين المطلوب من التمثيل. في الممارسة العملية، وتنقسم الى عدة أنواع واختيار الأنواع. دعونا نبحث لهم.

أنواع

هم ثلاثة:

1. عينة عفوية. набор респондентов, отобранных по принципу добровольности. هذه مجموعة من المشاركين اختيار على مبدأ الطوعية. وفي الوقت نفسه يضمن دخول وحدات توافر الوزن الإجمالي للأشخاص في مجموعة دراسة محددة. اختيار عفوية المستخدمة في ممارسة كثير من الأحيان بما فيه الكفاية. على سبيل المثال، في صناديق الاقتراع في الصحافة، في مكتب البريد. ومع ذلك، فإن هذا الأسلوب لديه عيب كبير. ومن المستحيل أن نتخيل حجم كامل نوعيا من العينة العامة. وتستخدم هذه التقنية في ضوء الكفاءة. في بعض الدراسات، وهذا الخيار هو الوحيد الممكن.
2. عينة عفوية. один из основных приемов, применяемых при изучении. هذه هي واحدة من التقنيات الأساسية المستخدمة في الدراسة. كمبدأ أساسي من اختيار يعمل على ضمان الفرص لكل وحدة رصد للخروج من الحشد في مجموعة ضيقة من الأفراد. للقيام بذلك، استخدم تقنيات مختلفة. على سبيل المثال، يمكن أن يكون اليانصيب، واختيار الميكانيكية، عشوائية الجدول رقم.
3. طبقية (الكوتا) عينة. لأنه يقوم على تشكيل نموذج نوعي الوزن الكلي من المستطلعين. بعد ذلك، واختيار الوحدات في العينة. على سبيل المثال، يتم تنفيذه على أساس السن أو الجنس أو للقطاعات السكان وهلم جرا.

أنواع

هناك نماذج التالية:

1. وحيدة المرحلة. بل هو خيار بسيط. هذا يستخدم مبدأ انتقال المناسب من عامة السكان كبقعة.
2. مستمر. في هذه الحالة، واختيار الوحدات العائلية، فرق، والطبقات، وهكذا دواليك.
3. متعددة المراحل. في هذه الحالة، ويتم اختيار في عدة مراحل. على سبيل المثال، يتم تشكيل المرحلة الأولى من عينة من الشركات في المدينة، ثم - المحلات التجارية، الخ - المستطلعين مباشرة بين الموظفين.

بالإضافة إلى ذلك

قد تكون العينات يعتمد أيضا ومستقل. في الحالة الأولى، وإجراء التجارب والنتائج التي يمكن الحصول عليها في ذلك لمجموعة واحدة من المشاركين أن يكون لها تأثير واضح على الآخر. وفقا لذلك، وعينات مستقلة لا تشير إلى وجود مثل هذه الآثار. هنا، ومع ذلك، فإنه من الضروري الالتفات إلى نقطة أخرى مهمة. وسينظر مجموعة واحدة من الموضوعات التي أجرت الفحص النفسي مرتين (حتى لو كان يستهدف دراسة مختلف الصفات والخصائص، وعلامات)، وهو الافتراضي التابع.

أخذ العينات احتمال

النظر في بعض أنواع العينات:

1. عشوائية. يفترض التجانس من مجموع السكان، واحتمال توافر جميع المكونات، فضلا عن توافر قائمة كاملة من العناصر. وكقاعدة عامة، في عملية الاختيار يستخدم جدول الأرقام العشوائية.
2. الميكانيكية. هذا النوع من العينات العشوائية ينطوي على ترتيب في أسس معينة. على سبيل المثال، رقم الهاتف، وفقا للترتيب الأبجدي، من خلال تاريخ الميلاد وهلم جرا. يتم اختيار العنصر الأول عشوائيا. يتم تنفيذ مزيد من التحديد لكل ك عنصر بزيادات ن. فإن حجم إجمالي عدد السكان يكون N = ك * ن.
3. الطبقية. يستخدم هذا النموذج في مجموع عدم تجانس السكان. وتنقسم هذه الأخيرة إلى طبقات (مجموعات). في كل اختيار تقوم به الميكانيكية أو عشوائيا.
4. مستمر. اختيار مجموعة عشوائي. داخل هذه الكائنات يتم دراسة sploshnyakom.

التحديدات غير الاحتمالية

يقترحونه لا عينات عشوائية في معايير والذاتية: النمطية، القدرة على تحمل التكاليف، التمثيل المتساوي، وهلم جرا. وتشمل هذه الفئة في الاختيارات:

1. الحصة. كان ينوي أصلا لتحديد مجموعات متعددة. على سبيل المثال، قد يكون من الرجال 20-30 و31-45 ل.، للمواطنين من ذوي الدخل من 30 ألف. 30-60000، أكبر من 60000. P. لكل مجموعة، تعيين عدد من الكائنات التي سيتم مسح. يتم تحديد عدد تتناسب عموما نسبة مسبقا المعروفة من العينة في الوزن الكلي للأشخاص أو نفس للجميع. ويتم اختيار ضمن مجموعات من الكائنات بشكل تعسفي.
2. على "كرة الثلج". في هذه الحالة يرجى من كل المدعى اتصالات الزملاء والأصدقاء والمعارف الذين يمكنهم المشاركة في الاستطلاع. عينة بالتالي يتم توفيرها من قبل الموضوعات نفسها. وغالبا ما تستخدم هذه الطريقة عندما كنت في حاجة للعثور على ومقابلة أفراد العينة التي يصعب الوصول إليها في مجموعات. ويمكن أن يكون الشخص من ذوي الدخل المرتفع، الذين ينتمون إلى بيئة مهنية معينة وجود هوايات مماثلة، وهلم جرا.
3. عفوية. في هذه الحالة يتم إجراء المسح مع المشاركين الأكثر المتاحة. كأمثلة نموذجية يمكن إجراء البحوث في الصحافة، ونقل لمحات من الناس للالدراسات الاستقصائية على الإنترنت ملء النفس. ومن غير المعروف كمية وتكوين العينات مسبقا. يتم تحديد ذلك إلا من خلال النشاط المشاركين.
4. وفقا لمبدأ الحالات النموذجية. في هذه الحالة، السكان اختيار وحدات، وهبت بعلامة متوسط. وبالتالي هناك مشكلة تحديد المعايير ووضع نموذجي.

فارق بسيط

لضمان التمثيل يحتاج إلى قائمة دقيقة وكاملة من وحدة السكان. الكائنات المراقبة، وكقاعدة عامة، يعمل شخص واحد. اختيار من القائمة لأداء أفضل، الذين يبلغ عددهم حدة، واستخدام جدول الأرقام العشوائية. ولكن في كثير من الأحيان المستخدمة وطريقة شبه عشوائي. ويقترح اختيار من قائمة كل بند ن.

العوامل المؤثرة

حجم رقم الطلب الكلي وحداتها. وفقا للخبراء، فإنه ليس بالضرورة أن تكون كبيرة. مما لا شك فيه، وكلما زاد عدد من المشاركين، وأكثر دقة النتيجة. لكن، مع هذا الحجم الكبير لا يضمن دائما النجاح. على سبيل المثال، وهذا يحدث عندما تباينت أغلبية مطلقة من المشاركين. تعتبر متجانسة من هذا القبيل مجموع المباراتين، حيث المعلمة التي تسيطر عليها، على سبيل المثال، ومستوى الإلمام بالقراءة والكتابة، وتوزع بشكل موحد، أي أنه لا توجد فراغات أو سماكة. في هذه الحالة، سيكون كافيا لمقابلة عدد قليل من الناس. وفقا لنتائج المسح يمكن الاستنتاج أن معظم الناس لديهم مستوى طبيعي من محو الأمية. ويستنتج من ذلك أن المعلومات على الصفة التمثيلية للتأثير ليست الصفات الكمية والخصائص النوعية من مجموع المباراتين - مستوى التجانس، على وجه الخصوص.

أخطاء

وهي تمثل متوسط انحراف قيم المعلمات عينة من الوزن الكلي من المستطلعين. في الممارسة العملية، ويتم تحديد الأخطاء رسم الخرائط. في دراسة البيانات البالغين التعداد، والسجلات الإحصائية التي يشيع استخدامها، فضلا عن نتائج استطلاعات سابقة. معايير الرقابة وعادة ما تكون الخصائص الاجتماعية والديموغرافية. المقارنة بين متوسط قيم مجموعات (مجموع وانتقائية)، وتقرير وفقا لهذا الخطأ والحد من هذا الانحراف يشار إلى السيطرة على التمثيل.

النتائج

أخذ العينات - وسيلة لجمع البيانات حول مواقف وسلوك الناس من خلال مسح لمجموعات مختارة خصيصا من المشاركين. وتعتبر هذه التقنية أن تكون موثوقة وفعالة من حيث التكلفة، على الرغم من أنها تتطلب تقنية معينة. كأساس يخدم العينة. انها بمثابة نسبة معينة من مجموع كتلة الشعب. يتم اختيار باستخدام تقنيات خاصة، ويهدف إلى الحصول على معلومات عن السكان. هذا الأخير، بدوره، يتم تمثيل جميع المرافق العامة من الممكن أو من جماعتهم، والتي سيتم دراستها. في كثير من الأحيان عموم السكان كبير جدا، أن سلوك المسح لكل من ممثليها سيكون مكلفا للغاية وعملية مرهقة. لذلك، يتم استخدامه نموذجا أصغر. وشمل إطار المعاينة جميع أولئك الذين يحصلون على الاستبيان، المستطلعين الذين دعوا منظمة الصحة العالمية، في الواقع، هي بمثابة كائن من الدراسة. ببساطة، كان هناك الكثير من الناس الذين استجواب.

استنتاج

وتعرف الغرض من الدراسة من قبل فئات معينة داخل عموم السكان. وفيما يتعلق مئوية محددة من مجموع كتلة الشعب، ثم وهي مصنوعة من قبل الكيانات المدرجة في المجموعة مع مساعدة من الحسابات الرياضية. لوحدات مختارة وصف بد مجموعة الأولي. بعد تحديد عدد من الموضوعات يتم تحديدها من قبل الاستقبال أو وسيلة لتشكيل مجموعات. فإن نتائج المسح تساعد على وصف إشارة المدروس لجميع أعضاء كتلة العامة من الناس. كما تبين الممارسة، ويتم ذلك أساسا من بقعة، وليس البحث الصلبة.