اختبار برنامج Google DeepMind الذكاء الاصطناعي في "معضلة السجين"

يبدو من المرجح أن الذكاء الاصطناعي (AI) هو نذير للثورة التكنولوجية المقبلة. إذا كان سيتم ضعت منظمة العفو الدولية إلى نقطة عندما سوف تكون قادرة على التعلم والتفكير وحتى "يشعر"، وهذا كله دون أي تدخل بشري، كل ما نعرفه عن العالم يتغير بين عشية وضحاها. ويأتي عصر الذكاء الاصطناعي الذكي حقا.

DeepMind

هذا هو السبب في انها مثيرة للاهتمام للغاية لتتبع المعالم الرئيسية في تطوير ICS التي تجري، بما في ذلك تطوير الشبكة العصبية من جوجل DeepMind. وكانت هذه الشبكة العصبية قادرة على هزيمة الإنسان في عالم اللعبة، ودراسة جديدة من قبل جوجل، وتبين أن المبدعين DeepMind غير متأكد ما إذا كان AI يفضل سلوك أكثر عدوانية أو تعاوني حتى الان.

خلق فريق Google اثنين سيناريو بسيط نسبيا التي يمكنك استخدامها للتحقق ما إذا كانت الشبكة العصبية يمكن أن نعمل معا، أو سوف تدمر بعضها البعض عندما تواجه مشكلة نقص الموارد.

جمع الموارد

في الحالة الأولى، والمشاركة يسمى التجمع نسختين DeepMind - الأحمر والأزرق - مهمة التنظيف الخضراء "التفاح" داخل مكان مغلق وضعت. لكن الباحثين كانوا مهتمين في السؤال ليس فقط حول من سيأتي أولا إلى خط النهاية. كلا الإصدارين DeepMind كانوا مسلحين مع أشعة الليزر، والتي يمكن استخدامها في أي وقت لاطلاق النار على العدو وتعطيل مؤقتا. ويفترض أن هذين الشرطين سيناريوهات رئيسية: كان إصدار واحد DeepMind لتدمير الآخر وجمع كل ثمار التفاح، أو أنها ستسمح بعضها البعض الحصول على نفس المبلغ تقريبا.

محاكاة المدى ألف مرات على الأقل، ووجد الباحثون أن جوجل DeepMind كانت سلمية جدا وعلى استعداد للتعاون، عندما تكون في مكان ضيق وكان الكثير من التفاح. ولكن مع تناقص الموارد، الإصدار حمراء أو زرقاء التي DeepMind لمهاجمة وتعطيل بعضها البعض. هذا الوضع إلى حد كبير على غرار الحياة الحقيقية لمعظم الحيوانات، بما في ذلك البشر.

ما هو أكثر أهمية، وأقل وأقل "الذكية" الشبكات العصبية فضلت التعاون الوثيق في كل شيء. ويفضل أكثر تعقيدا، الشبكات الكبيرة عموما الخيانة والأنانية طوال سلسلة من التجارب.

البحث عن "ضحية"

في السيناريو الثاني، ودعا فبك، وطلب نسخة الأحمر والأزرق لتعقب شكل عائلي من "الضحية". ويمكن أن تحاول الإمساك بها وحدها، ولكن بالنسبة لهم سيكون أكثر ربحية في محاولة لنفعل ذلك معا. بعد كل شيء، أسهل بكثير لدفع الضحية إلى ركلة ركنية، وإذا كنت تعمل في وقت واحد.

على الرغم من أن النتائج كانت مختلطة في حالة الشبكات الصغيرة، أدرك نسخ أكبر بسرعة أن التعاون بدلا من التنافس في هذه الحالة سوف يكون أكثر ملاءمة.

"معضلة السجين"

فماذا هذه نسخة بسيطة اثنين من "معضلة السجين" تبين لنا؟ DeepMind يعلم أن أفضل وسيلة للعمل، إذا كنت تريد أن تتبع الهدف، ولكن عندما تكون الموارد محدودة، وأنها تعمل بشكل جيد خيانة.

ربما أسوأ شيء في هذه النتائج ان "غريزة" الذكاء الاصطناعي يشبه جدا للإنسان، ونحن تدرك جيدا ما تسبب في بعض الأحيان.